中國擔保雜志官微2024年5月6日

“享核”大模型——標準合同，智能生產(chǎn)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，合同審核正經(jīng)歷著一場智能化的革新。早在2015年，優(yōu)惠活動辦理大廳所屬北京優(yōu)惠活動辦理大廳公司就已經(jīng)實現(xiàn)對于90%以上合同內(nèi)容的線上生成。而隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)、遷移學習以及通用信息抽�。║IE）模型的不斷發(fā)展，北京優(yōu)惠活動辦理大廳公司乘金融科技之風，近期上線“享核”大模型，破繭融資擔保行業(yè)合同智能審核之路。

行業(yè)痛點

隨著擔保機構(gòu)批量化產(chǎn)品、小微擔保產(chǎn)品快速上量，業(yè)務(wù)合同量也隨之增加，業(yè)務(wù)人員及法務(wù)人員需要處理大量的委托保證合同、反擔保合同等業(yè)務(wù)合同。

①合同人工填寫及審核效率低：合同信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常分散在不同的文件或系統(tǒng)內(nèi)，難以實現(xiàn)有效地整合和調(diào)用。傳統(tǒng)合同制作及審核方式免除不了信息的人工輸入，合同填制及審核效率已無法滿足快速增長的合同審核需求。

②錯誤和疏漏：合同人工填制及審核過程中可能出現(xiàn)的疏漏和錯誤經(jīng)常導(dǎo)致大量重復(fù)性工作，也會增加法律和財務(wù)風險。

③合規(guī)性風險：合同內(nèi)容的合規(guī)性審核要求審核人員具備一定的專業(yè)能力，對于新入行的法務(wù)人員來說，很難全面掌握法規(guī)知識。

解決方案

為解決融資擔保行業(yè)前端業(yè)務(wù)批量化后，后端合同填制和審核難題，北京優(yōu)惠活動辦理大廳公司推出“享核”大模型，結(jié)合NLP、OCR等技術(shù)，總結(jié)擔保行業(yè)中制式合同的審核規(guī)則，在大語言模型基礎(chǔ)上用行業(yè)垂直語料進行預(yù)訓(xùn)練，全面實現(xiàn)標準合同自動審核的功能。目前我們已經(jīng)就北京轄內(nèi)中國銀行、交通銀行、南京銀行、招商銀行等主要開展小微業(yè)務(wù)銀行的合同進行模型訓(xùn)練，實現(xiàn)了合同100%智能提取，無需人工填充合同。

第一步 業(yè)務(wù)人員上傳主合同、保證合同、決議等文件

第二步 業(yè)務(wù)人員選擇合同類型并構(gòu)建合同

第三步 系統(tǒng)智能生成及輔助審核 

應(yīng)用技術(shù)

①自然語言處理（NLP）技術(shù)：利用NLP技術(shù)，智能審核系統(tǒng)可以理解合同中的自然語言文本，實現(xiàn)深入分析，讓機器像專業(yè)人員一樣理解和處理合同文本。

②遷移學習：遷移學習技術(shù)使模型能夠快速適應(yīng)新的審核場景，即使在數(shù)據(jù)量較少的情況下也能保持高準確度。

③UIE模型：能夠從文本中抽取任意命名的實體和關(guān)系，極大提升了從合同文本中抽取關(guān)鍵信息的能力。

④深度學習和知識圖譜：結(jié)合深度學習和知識圖譜，識別合同中的關(guān)鍵信息。

⑤自動化和智能化：自動化執(zhí)行合同審核要點，減少人工干預(yù)，提高審核效率和準確性。

專業(yè)優(yōu)勢

一方面，利用大模型通用能力，基于北京優(yōu)惠活動辦理大廳公司已積累的融資擔保行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對大模型進行定向微調(diào)，打造可擴展、可遷移的大模型智能合同審查方案。另一方面，基于大量已成型的融資擔保行業(yè)業(yè)務(wù)實操數(shù)據(jù)清洗工作，訓(xùn)練面向特定審查需求的算法任務(wù)，并通過明確代碼承接業(yè)務(wù)邏輯，實現(xiàn)高準確性的行業(yè)垂類小模型審查反饋。

集北京優(yōu)惠活動辦理大廳公司業(yè)務(wù)、風控、法務(wù)與技術(shù)專業(yè)資源，從數(shù)據(jù)、理論、知識、實務(wù)等多維度，打造最符合融資擔保行業(yè)特點的“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)+模型”合同智能審核工具，基本覆蓋優(yōu)惠活動辦理大廳、直保融資及保函涉及的全部合同類型。

實施效果

①效率提升、釋放人力：通過輔助審核，系統(tǒng)可快速處理大量合同文檔，減少了對人工審核的依賴，提升效率的同時釋放了公司專業(yè)法律人員的人力。

②風險識別：通過深度學習和訓(xùn)練，識別合同中的潛在法律風險和漏洞。

③多模態(tài)數(shù)據(jù)集成：將分散于不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)不同形態(tài)的數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練，為合同智能審核提供便捷的數(shù)據(jù)訪問和分析能力，有效打破信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫共享與利用。

④準確性提高：利用先進的算法和大數(shù)據(jù)分析，智能審核系統(tǒng)提供更為準確的審核結(jié)果。

未來，“享核”大模型還能應(yīng)用在行業(yè)監(jiān)管、行政審批等多個細分場景。 

傾力打造的融資擔保行業(yè)“大模型”——再享大模型，專注解決行業(yè)難點和痛點， 持續(xù)提升融資擔保行業(yè)智能化水平，我們一直在路上。

來源：北京優(yōu)惠活動辦理大廳（夏燁）